AI w medycynie 2026: 5 realnych źródeł dofinansowania, z których może skorzystać Twoja placówka

W 2026 roku polska ochrona zdrowia przechodzi bezprecedensową transformację. Sztuczna inteligencja przestała być futurystycznym dodatkiem, a stała się fundamentem efektywności operacyjnej. Jednak dla wielu dyrektorów szpitali i właścicieli przychodni kluczową barierą pozostaje finansowanie. Dzięki połączeniu funduszy unijnych, programów krajowych oraz nowych mechanizmów zrównoważonego rozwoju, możliwości pozyskania kapitału na technologie AI są większe niż kiedykolwiek.

W skrócie: Najważniejsze wnioski artykułu

• KPO i FENiKS pozostają głównymi filarami finansowania dużych wdrożeń AI i systemów wspierania decyzji klinicznych w szpitalach.
• Regionalne Programy Operacyjne oferują dedykowane ścieżki dla MŚP, pozwalając na cyfryzację lokalnych przychodni i gabinetów specjalistycznych.
• Sztuczna Inteligencja w 2026 roku jest traktowana jako wydatek kwalifikowalny wspierający m.in. dostępność dla osób z niepełnosprawnościami.
• Bezpieczeństwo danych i interoperacyjność (zgodność z HIS) to warunki konieczne do pozytywnej oceny wniosku o dofinansowanie.
• EasyCall wspiera placówki nie tylko technologicznie, ale także merytorycznie w procesie przygotowywania dokumentacji do grantów.

1. Krajowy Plan Odbudowy (KPO) – Inwestycja D1.1.2 i D1.2.1

Choć o KPO mówi się od dawna, rok 2026 jest krytyczny ze względu na kumulację rozliczeń i ostatnie nabory na projekty „szybkiego reagowania”. Inwestycja D1.1.2 skupia się na analizie danych i e-zdrowiu.

Dlaczego AI idealnie wpisuje się w KPO?

Wyszukiwarki i systemy oceny projektów unijnych promują rozwiązania, które realnie zwiększają wydajność systemu ochrony zdrowia. Wdrożenie voicebotów medycznych pozwala na realizację wskaźników (KPI) związanych z liczbą obsłużonych e-usług. Sztuczna Inteligencja, która automatyzuje rejestrację, bezpośrednio wspiera tzw. „kamienie milowe” cyfryzacji Polski.

Warto pamiętać, że KPO promuje również rozwiązania poprawiające bezpieczeństwo danych w voicebotach, co jest kluczowe w dobie rosnących zagrożeń cybernetycznych w medycynie. EasyCall ma największe doświadczenie na rynku szpitali. Sprawdź jak spełnić wymogi cyfryzacji w 2026r.

2. Program FENiKS (Fundusze Europejskie na Infrastrukturę, Klimat, Środowisko)

Program FENiKS na lata 2021–2027 (z kontynuacją w 2026) to potężne źródło finansowania dla dużych podmiotów. W ramach priorytetu wsparcia sektora zdrowia, środki można przeznaczyć na nowoczesną aparaturę i systemy IT.

Cyfryzacja jako element „zielonej” placówki

AI w medycynie pomaga redukować ślad węglowy – np. poprzez optymalizację logistyki pacjentów i redukcję pustych przebiegów (nieobecności na wizytach). Systemy takie jak wirtualna rejestratorka pozwalają na lepsze planowanie pracy diagnostyki obrazowej, co przekłada się na mniejsze zużycie energii przez ciężki sprzęt (MRI, TK) dzięki wyeliminowaniu luk w grafiku.

3. Regionalne Programy Operacyjne (RPO) – wsparcie lokalne

Każde województwo w 2026 roku dysponuje własną pulą środków na innowacje w MŚP. Jest to idealna ścieżka dla prywatnych centrów medycznych i mniejszych przychodni.

Budowanie przewagi lokalnej

Dzięki RPO, placówki mogą sfinansować wdrożenie systemu contact center dla placówek medycznych, co drastycznie podnosi jakość obsługi lokalnej społeczności. Regionalne fundusze często kładą nacisk na innowacyjność w skali regionu – wdrożenie bota opartego na modelach językowych LMM (Voicebot 2.0) niemal zawsze spełnia to kryterium.

4. Fundusz Medyczny (Subfundusz Modernizacji Podmiotów Leczniczych)

To polski mechanizm finansowania, który w 2026 roku stawia na cyfrowe bezpieczeństwo i nowoczesną diagnostykę. Fundusz ten jest szczególnie przychylny projektom, które integrują rozproszone dane medyczne.

Integracja jako encja nadrzędna

W ramach Funduszu Medycznego punktowane są systemy, które „rozmawiają” z centralnymi rejestrami. Nasze doświadczenie przy projektach takich jak spadek liczby nieodebranych połączeń szpitala w Krakowie pokazuje, że automatyzacja zbierania danych przedwizytowych (wywiady medyczne przez telefon) jest doskonale oceniana przez ekspertów funduszu.

5. Ścieżka SMART (FENG) i granty NCBR

Dla placówek medycznych, które prowadzą działalność badawczo-rozwojową (B+R) lub współpracują z uczelniami, program FENG oferuje finansowanie całego cyklu innowacji – od pomysłu po wdrożenie voicebota AI.

Tabela: Porównanie źródeł dofinansowania AI w medycynie (2026)

Źródło Finansowania	Beneficjent docelowy	Max. poziom dofinansowania	Kluczowa encja (priorytet)
KPO (D1.1.2)	Szpitale publiczne i instytuty	do 100%	Interoperacyjność i analiza danych
FENiKS	Duże szpitale, AOS	80–85%	Efektywność energetyczna i dostępność
RPO (Województwa)	Przychodnie, centra medyczne	50–85%	Innowacje regionalne i cyfryzacja MŚP
Fundusz Medyczny	Podmioty lecznicze (sieć szpitali)	zmienny	Bezpieczeństwo i modernizacja
FENG (SMART)	Konsorcja medyczno-technologiczne	do 80%	Badania i Rozwój (B+R), nowe algorytmy

Jak skutecznie przygotować wniosek? Strategia „AI-First”

Przygotowując dokumentację, należy unikać ogólników. Google, podobnie jak recenzenci wniosków o dotacje, ceni konkretne relacje semantyczne. Warto opisać strategię komunikacji z klientem jako spójny ekosystem, w którym AI nie jest doklejonym modułem, ale rdzeniem poprawiającym płynność pracy.

Trwałość i rozwój

W 2026 roku liczy się nie tylko samo wdrożenie, ale i trwałość. Wybierając call center dla szpitali prywatnych oparte na chmurze, placówka zyskuje gwarancję aktualizacji systemów bez konieczności ponoszenia kolejnych nakładów inwestycyjnych w przyszłości.

Twoja placówka w cyfrowej czołówce

Pozyskanie środków na AI w 2026 roku wymaga strategicznego podejścia. Nie chodzi tylko o technologię, ale o wpisanie jej w szerszy kontekst dobrostanu pacjenta i wydajności systemu.

Potrzebujesz merytorycznego wsparcia przy opisie technologicznym do wniosku? Nasi eksperci mają doświadczenie w dostarczaniu dokumentacji dla projektów współfinansowanych z UE. Skontaktuj się z EasyCall – wspólnie sfinansujemy Twoją cyfrową rewolucję!

FAQ – Dofinansowanie AI 2026

Czy można łączyć dofinansowanie z różnych źródeł na ten sam projekt AI?

Zasada zakazu podwójnego finansowania jest bardzo rygorystyczna. Nie można sfinansować tego samego zakupu (np. licencji tego samego voicebota) z KPO i RPO jednocześnie. Można jednak etapować projekt: np. infrastrukturę serwerową sfinansować z FENiKS, a wdrożenie innowacyjnych algorytmów głosowych z programu regionalnego.

Jakie certyfikaty dostawcy AI są wymagane przy rozliczaniu dotacji unijnych?

W 2026 roku kluczowe są certyfikaty potwierdzające bezpieczeństwo (ISO 27001) oraz zgodność z nowym AI Act (jeśli system kwalifikuje się jako system wysokiego ryzyka). EasyCall dostarcza pełną dokumentację zgodności, co ułatwia audyt po zakończeniu inwestycji.

Czy dofinansowanie obejmuje koszty integracji bota z naszym obecnym systemem HIS?

Tak, prace programistyczne związane z integracją (API, szyny danych) są niemal zawsze uznawane za koszty kwalifikowalne. Jest to wręcz zalecane, ponieważ systemy izolowane są niżej oceniane pod kątem interoperacyjności.

Czy fundusze pokrywają koszty „nauki” bota i przygotowania scenariuszy rozmów?

Tak, w ramach usług doradczych i wdrożeniowych można sfinansować proces konfiguracji, uczenia modeli językowych na specyficznych danych placówki oraz optymalizacji ścieżek pacjenta.

Jakie wskaźniki (KPI) najlepiej wpisać we wniosku o dotację na voicebota?

Najbardziej mierzalne i cenione przez fundusze to: skrócenie czasu oczekiwania na informację, procentowa redukcja połączeń nieodebranych, liczba pacjentów korzystających z e-usług oraz oszczędność czasu personelu administracyjnego wyrażona w roboczogodzinach (FTE).

Czy istnieją dotacje na AI dedykowane wyłącznie dla stomatologii lub rehabilitacji?

Zazwyczaj są to programy w ramach RPO (regionalne). W 2026 roku wiele województw uruchomiło tzw. „bony na cyfryzację”, które idealnie nadają się na wdrożenie voicebota w przychodni specjalistycznej.

Czy środki z KPO można przeznaczyć na voiceboty działające w chmurze (SaaS)?

Tak, model SaaS jest dopuszczalny, pod warunkiem odpowiedniego skonstruowania umowy, która gwarantuje dostęp do usługi w okresie trwałości projektu. Chmura medyczna musi jednak spełniać rygorystyczne wymogi lokalizacji danych na terenie UE.

Czy szkolenie lekarzy i rejestratorek z obsługi panelu AI jest kosztem kwalifikowalnym?

Tak, komponent „kompetencje cyfrowe personelu” jest niemal zawsze częścią projektów e-zdrowia. Pozwala to na pełne przeszkolenie zespołu w zakresie interpretacji danych dostarczanych przez sztuczną inteligencję.

Jak długo czeka się na decyzję o przyznaniu dofinansowania w 2026 roku?

W przypadku KPO procesy są przyspieszone i decyzje zapadają często w ciągu 60–90 dni. Programy regionalne mogą trwać nieco dłużej (do 6 miesięcy). Dlatego kluczowe jest posiadanie gotowej specyfikacji technicznej od dostawcy, takiego jak EasyCall, już w momencie ogłoszenia naboru.